小米 AI 眼镜毫不意外地「卖爆」了。
根据小米官方账号的设备激活数据显示，截止 2025 年 7 月 2 日，小米 AI 眼镜的实际用户激活数量已突破三万台。这个数字，区别于模糊的出货量或销量，它直接反映了已经拿到产品并开始使用的真实用户规模，是硬件销售中最重要的活跃用户指标之一。
这一成绩标志着，在经历了一众创业公司的前赴后继和市场摸索后，中国的 AI 眼镜赛道，终于迎来了一位重量级玩家的入场，并且通过强势的品牌效能，正在将 AI 眼镜这一概念普及给更多普通数码用户。
小米 AI 眼镜外观 ｜ 图片来源：极客公园
这股强劲的势头，在中国 AI 眼镜行业引发了剧烈的涟漪。如果说此前的智能眼镜是少数极客和先行者的「浅滩游戏」，那么小米的入局，则是将整个行业带入了充满变数与机遇的「深水区」。
01
为何是小米？
小米的成功并非偶然，它的背后，是整个行业在过去一年多时间里的探索、试错与期待。
中国 AI 眼镜市场中，最典型的负面案例，是曾被寄予厚望的闪极。
作为一家在数码配件领域以设计和「反性价比」著称的新锐品牌，闪极曾抢占先机，试图打造国产版的 Ray-Ban Meta。闪极拍拍镜描绘的功能蓝图—— AI、拍摄、记忆、回溯，以及 999 元的「共创价」，一度让市场为之振奋。
然而，理想与现实之间横亘着巨大的工程化鸿沟。从 2024 年 5 月预售到 2025 年 1 月才陆续发货，长达 7 个月的等待消磨了用户的首批热情。而真正到手的产品，更是暴露出一系列问题：有用户反映「新品到货双侧镜腿就不对称，而且镜腿掉漆」，更有甚者，在一个月内连续两次遭遇无法开机、充不进电的致命缺陷。
定价 999 元 的闪极眼镜产品在上市之后存在诸多品控问题 ｜ 图片来源：小红书
作为一款拍照眼镜，其核心的拍摄功能也备受诟病，画质被用户形容为「千禧年的复古画风」，存在严重的彩噪、色偏和模糊问题。发布会上承诺的视频回溯、蓝牙通话等功能也未能如期上线。
一位阿里通义大模型团队的高管曾透露，闪极团队对 AI 的理解还停留在「接入个 API 就行了」的层面，严重低估了从模型到眼镜应用的整合难度。
硬件选型上的失误更让产品雪上加霜。闪极为拍拍镜搭载了紫光展锐 2020 年发布的智能手表芯片 W517，试图用一颗为手表设计的芯片，去支撑一款需要更长续航、更轻重量、并接入多种大模型的智能眼镜，其调教难度可想而知。
闪极的困境，是整个 AI 眼镜硬件行业从 0 到 1 所面对巨大挑战的缩影——它暴露了创业公司在供应链整合、品控、软件调优和工程化能力上的短板。
在这样的背景下，小米作为一家成熟的、年出货上亿台设备的硬件巨头，其优势被无限放大。强大的供应链议价能力、深厚的硬件工程经验、成熟的质量控制体系以及完善的软件开发团队，共同构成了小米 AI 眼镜成功的基石。
它不需要像创业公司那样在黑暗中摸索，而是在一条已经被验证的道路上，用硬件公司最擅长的方式，做出一款完成度更高、体验更稳定的产品。
02
产品的取舍与再中定义
小米 AI 眼镜虽被定调为「面向下一个时代的个人智能设备」，但其产品本身并不「未来」，甚至被不少 XR 媒体评价为「乏善可陈」。
小米 AI 眼镜重约 40g，采用了经典的 D 型方框设计，官方宣称「专为亚洲脸型优化」，佩戴时不易产生明显的压迫感。尽管有评测认为其镜框和镜腿相较于设计更为时尚的 Ray-Ban Meta 略显粗大呆板，但小米通过提供经典黑、半透明玳瑁棕、鹦鹉绿等多种配色，以及支持全渠道配镜服务，最大限度地满足了日常佩戴的时尚属性需求。
其硬件设计部分的最大的设计亮点，无疑是「电致变色」版本的推出。用户通过双指划动镜腿，即可在 0.2 秒内实现镜片颜色的多档调节。尽管该功能有时需要多次调试才能成功，且需额外支付 700 至 1000 元的溢价（怒喵科技创始人李楠曾评价「这个技术如果真的想普及，不能这么收割消费者」），但它依然凭借炫酷的科技感吸引了大量订单，目前在多个电商平台均已显示「到货通知」。
第一人称视角（POV）拍摄是当前 AI 眼镜最核心的应用场景。小米选择以更高的分辨率作为突破口，其横屏视频在清晰度和画幅上超越了 Ray-Ban Meta 的竖屏格式，同时也更贴合主流平台的观看习惯。
然而，这种对画质的追求似乎牺牲了部分的稳定性。在运动场景中，小米眼镜的画面拖影相较于防抖性能卓越的 Ray-Ban Meta 更为明显。在交互层面，两者都提供了快捷的操控方式，但细节上的差异体现了不同的打磨思路。小米通过实体按键实现了迅捷的 0.8 秒快拍，但在语音控制上，却缺少了结束录制的指令，必须依赖手动操作。
相比之下，Ray-Ban Meta 的语音交互则更为完整，支持全程语音启停，提供了更沉浸的「解放双手」体验。
此外，作为产品体验的灵魂，AI 的实现路径也直接决定了用户体验的内核。小米与 Meta 选择了两条截然不同的技术路线。
Meta 选择将 AI 模型内置于设备端侧，实现了几乎零延迟的飞快响应。然而，对中国用户来讲，网络限制使其核心的多模态 Meta AI 功能在中国大陆地区无法使用。
目前，小米在 AI 眼镜上选择了一条更务实的「云端」路线，将其 AI 能力完全绑定于手机上的小爱同学。
这种做法的优势在于能够调用强大的云端算力，从而实现会议纪要转写、多语言同声传译等复杂且高度本土化的实用功能。但其代价是，每一次交互都依赖于手机的蓝牙连接，带来了大约两秒的延迟。
03
百镜大战与巨头的野心
小米的入局，不仅是推出了一款产品，更是向整个行业发出了一个明确的信号：AI 眼镜的时代，真正开始了。
Ray-Ban Meta 的成功为所有后来者提供了范本和目标。其销量突破 200 万台，合作方依视路陆逊梯卡更是计划到 2026 年底将年产能提升至千万台。这一成功，源于 Meta 的技术与雷朋经典设计的完美结合，以及依视路陆逊梯卡遍布全球的强大线下渠道。
Meta 与依视路的合作证明了，只要解决了设计、佩戴和核心功能问题，消费者愿意为 AI 眼镜买单。
Meta 的野心不止于此。它计划推出更多基于 Oakley 等旗下品牌的联名款，并逐步将 Ray-Ban Meta 打造为一个开放平台，允许第三方开发者为其开发应用。
Meta Oakley 眼镜外观 ｜ 图片来源：Meta
扎克伯格在内部会议上呼吁：「我们基本开创了这个品类，竞争对手尚未真正进场，但他们终将到来……眼下正是我们全速推进的绝佳时机。」
但在国内，小米面对的是一个蓄势待发、但用户接受程度相对更低的战场。除了前述的闪极，雷鸟创新推出的 V3 AI 眼镜主打 4K 拍摄和 39g 的超轻重量；Rokid Glasses 则凭借其显示功能，数次在社交媒体上「出圈」，在前期同样承担了不少教育市场的成本。
除了产品本身，一场围绕设计与渠道的合纵连横早已展开，博士眼镜、宝岛眼镜等传统眼镜巨头，纷纷与雷鸟、华为、魅族等科技品牌达成合作，试图抢占线下入口。
此外，作为事实上的普及者，小米 AI 眼镜仍然在很多地方起到了教育市场的作用：许多消费者在体验小米 AI 眼镜时都会问：「为什么不能直接在镜片上显示字幕？」
这背后，是 AI 眼镜行业在当前技术阶段产生分水岭的缩影：真正的 AR 眼镜，需要在轻薄的镜片上实现高亮度的信息显示，并由一颗低功耗芯片进行实时运算，即使是目前已经采用自研芯片的小米 AI 眼镜，也没有在当前的试水阶段采用这种设计。
Counterpoint Research 的副总裁 Neil Shah 指出，AR 眼镜最难的部分是占系统总功耗 60% 的显示模组和 30% 的运算芯片。今年六月底，罗永浩在投身 AR 领域、烧掉大量资金后也在极客公园举办的 AGI Playground 大会上坦言，十年内 AR 眼镜都不太可能实现理想的商业化。
因此，无论是小米还是 Meta，都务实地选择了「眼镜 + 相机 + 音频 +AI」这一形态，作为通往终极 AR 眼镜的过渡阶段。这既是技术上的妥协，也是商业上的明智选择。
但凭借小米的品牌势能，AI 眼镜的概念迅速从科技圈渗透到大众消费市场。三万台的激活量，意味着有三万个活跃的种子用户正在通过社交分享、口碑传播，让更多人了解并对这一新品类产生兴趣。
一款来自巨头、且能够大规模出货的产品，为上游供应商提供了明确的需求和方向。无论是镜片电致变色技术、微型摄像头模组，还是特种转轴和低功耗芯片，都有了可以为之奋斗和迭代的量产目标。一个稳定、健康的产业链生态，正围绕着这些头部产品加速形成。
小米的成功入局，无疑会刺激更多科技和互联网大厂加速推出自己的产品。可以预见，接下来，来自百度、字节跳动等公司的竞品也将陆续登场。2025 年下半年的 AI 智能眼镜市场，将从创业公司零星点火的阶段，正式进入巨头们正面厮杀的激烈竞争格局。
04
通往「下一个 iPhone」的漫长征途
小米 AI 眼镜的表现，决定着它能否在中国市场抢占先机，至少从目前的首销销量来讲，小米 AI 眼镜作为大厂中入局最早、最受期待的选手之一，已经抢占了重要的先机。
但它远非这场竞赛的终点：从长远看，AI 眼镜的终极目标，的确仍然是成为继智能手机之后的下一代个人计算平台。这条路道阻且长，需要攻克显示、功耗、交互、生态等无数技术难关。但小米 AI 眼镜的火爆销售证明，大门已经被推开，市场已经准备好迎接变革。
在这场没有人愿意错过的、通往「下一个 iPhone」的竞赛中，沿着 Meta 的路线，小米已经率先看见了第一个弯道。
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